Dans le numéro 28 d’Option Finance, Pierre-Eliott Blum et Alexandre Benslima reviennent sur l’évolution du contrôle fiscal, de plus en plus ciblé grâce au data mining et à l’intelligence artificielle, et sur l’importance de la conformité pour les entreprises.
Pierre-Eliott Blum et Alexandre Benslima dans Option Finance I Fisc : du contrôle aléatoire à la détection prédictive
Le contrôle fiscal connaît une transformation profonde sous l’effet de l’exploitation croissante des données et du recours à l’intelligence artificielle. L’administration fiscale dispose désormais d’outils lui permettant d’identifier plus précisément les situations à risque et de mieux cibler ses contrôles.
Dans un article publié dans Option Finance, Pierre-Eliott Blum et Alexandre Benslima, avocats chez Joffe & Associés, analysent les principaux enjeux de cette évolution pour les entreprises.
Ils reviennent notamment sur le ciblage accru des contrôles fiscaux grâce au croisement des données, la surveillance renforcée de certaines opérations sensibles, telles que les management packages, ainsi que l’importance d’anticiper les risques à travers des dispositifs de conformité, notamment l’examen de conformité fiscale (ECF).
Cette évolution devrait s’accélérer avec la généralisation de la facturation électronique, qui permettra à l’administration fiscale de rapprocher plus facilement les données de facturation, les déclarations de TVA et les flux intragroupes.
Retrouvez l’intégralité de leur analyse dans Option Finance (article réservé aux abonnés) : https://optiondroitetaffaires.optionfinance.fr/dossiers/fisc-du-controle-aleatoire-a-la-detection-predictive.html
